11月4日，国家卫生健康委发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》（下称《实施意见》），明确了八大“人工智能+医疗卫生”的重点应用领域，包括人工智能+基层应用、人工智能+临床诊疗、人工智能+患者服务、人工智能+中医药等，并提出到2027年和2030年两阶段的发展目标，为人工智能医疗产业划定发展路径。
上海证券报记者注意到，山外山、云南白药、奥佳华等一批A股公司已较早布局“人工智能+医疗卫生”的不同产业赛道。《实施意见》进一步明确产业支持方向和重点应用领域，将为相关上市公司业务拓展带来新机遇，有助于上市公司打造新的业绩增长点。
“人工智能+”打开医疗产业新风口
《实施意见》构建了“短期突破、长期引领”的发展蓝图。从短期来看，到2027年将建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用，基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地，打造更多高价值应用场景，带动健康产业高质量发展。
《实施意见》还提及，到2030年，基层诊疗智能辅助应用要基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用，“人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系基本完善，建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地。
围绕上述目标，《实施意见》明确了八大“人工智能+医疗卫生”的重点领域，具体包括：人工智能+基层应用、人工智能+临床诊疗、人工智能+患者服务、人工智能+中医药、人工智能+公共卫生、人工智能+科研教学、人工智能+行业治理和人工智能+健康产业。
其中，在人工智能+基层应用方面，《实施意见》提及，加强紧密型县域医共体智能应用。注重以基层为重点，强化医学影像诊断、心电诊断、医学检验、病理诊断、消毒供应等资源共享中心作用，提升诊疗服务、基本公共卫生、慢病协同管理、家庭医生签约服务、中医智能辅诊等便民惠民服务智能水平。
在人工智能+临床诊疗方面，《实施意见》提及，推广智能康复和用药服务。推广康复机器人、中医针灸推拿机器人等智能医疗设备，在康复专科医院、三级综合医院康复科实现智能康复服务全覆盖。发展智慧药房，推广处方调剂、药品核对、处方前置审核等智能应用。
此外，《实施意见》从夯实应用基础、规范安全监管、加强组织保障等方面，为处于发展期的“人工智能+医疗卫生”保驾护航。
上市公司抢先布局有望受益
目前，A股上市公司已形成覆盖各细分赛道的AI医疗产业集群。记者梳理发现，多家上市公司已实现技术落地，在政策红利的推动下，成果释放有望加速。
在基层与临床诊疗智能化领域，《实施意见》明确建立基层医生智能辅助诊疗应用，同时推动临床专病辅助诊疗服务聚焦重大疑难疾病，提升临床专科医生诊断能力。
以山外山为例，公司将AI技术融入血液净化领域，其设备已集成血容量预测等AI监测功能，正在研究开发AI辅助诊疗系统和智能生物反馈系统，以提升医疗机构的服务水平，提供安全的个性化治疗方案。
另外，科大讯飞子公司深耕AI+影像，提供影像智能质控、辅助诊断等服务。柳药集团推出AI+医疗全流程方案，医院端实现分诊导诊、辅助诊疗等智能模块落地，零售端打造AI药师助手“阿桂药师”。盈康生命构建AI+医疗三层布局，包括辅助诊疗、用药指导等功能，覆盖院前、院中、院后等场景，有效提升诊疗效率与患者体验。
医疗机器人成为重点关注方向。《实施意见》提出，推进中医药装备智能化升级，推广康复及针灸推拿机器人等智能医疗设备。
奥佳华近日在投资者互动平台透露，公司“基于中医穴位理论的智能推拿机器人”通过验收，正与科研机构联合研发具身智能健康服务机器人核心技术，首创的5D机芯技术已实现按摩力度自适应控制。同时，公司已在国内及东南亚上市的5D旗舰AI按摩椅均已接入DeepSeek。
多家上市公司推出细分领域的AI医疗机器人。润和软件已推出AI舌诊机器人；中科信息则通过自研医疗大模型，训练临床智能麻醉机器人，并已完成首例临床试验，正在推进第三类医疗器械认证；超研股份则以彩超设备为基础，向图像引导手术机器人相关的辅助诊疗领域拓展，技术已应用于前列腺微创手术。
在人工智能+患者服务方面，《实施意见》提及二级及以上医院为患者提供精准预约分诊导诊、智能预问诊、云陪诊、智能随访等诊前诊中诊后全流程服务。
久远银海在投资者互动平台表示：公司研发了医院智能体“杏捷”，为患者提供智能导诊、智能挂号、智能预问诊、智能陪诊等服务；诊所智能体“杏灵”，为患者提供智能预问诊、三医百科服务，同时为医生提供辅助诊疗、合理用药等服务。“上述业务目前正陆续在各地推广应用。”久远银海透露。
在人工智能+科研教学方面，《实施意见》提及推进药物科研成果转化。以云南白药为例，公司的云白智药-X系统取得阶段性成果，可预测新分子对转录组造成的影响，同时考虑多个基因指标，为高度多样化和复杂的疾病预测候选药物分子。
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